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AI時(shí)代關(guān)于供應(yīng)鏈中知識(shí)管理的思考

在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“信息“正成為產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力。在這個(gè)過(guò)程中，供應(yīng)鏈中的知識(shí)管理扮演著關(guān)鍵角色。而知識(shí)管理作為一個(gè)閉環(huán)的系統(tǒng)，其涉及信息的接收、處理、獲取洞察、分享知識(shí)和更新認(rèn)知。為了加速信息處理過(guò)程并提高管理者的洞察力，現(xiàn)代知識(shí)管理工具提供了新的途徑。

然而信息處理不僅是簡(jiǎn)單的整合，還要求深入挖掘信息之間潛在的聯(lián)系。以數(shù)據(jù)分析的角度說(shuō)，這意味著不斷對(duì)信息進(jìn)行回歸分析，尋找在各類信息中隱藏的核心邏輯線索。
如今，LLM大模型成為企業(yè)討論的焦點(diǎn)，仿佛不提到它就意味著落伍。而LLM在對(duì)信息整合以及分析過(guò)程中具有巨大的潛能。然而，當(dāng)前基于LLM大模型的知識(shí)管理工具在支持多種語(yǔ)言，尤其是中文方面，存在明顯不足。另外多數(shù)開(kāi)源工具依賴于Docker等虛擬化平臺(tái)，這對(duì)硬件的要求較高，應(yīng)用于本地電腦的工具較少。要建立本地化的知識(shí)庫(kù)應(yīng)用，并通過(guò)API與大模型進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的在個(gè)人端普及，然后在整體上全面應(yīng)用，這是供應(yīng)鏈知識(shí)管理平臺(tái)建立并普及的關(guān)鍵。
關(guān)于知識(shí)管理平臺(tái)進(jìn)一步普及之后的未來(lái)發(fā)展，風(fēng)險(xiǎn)管理可以是一個(gè)具有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。通過(guò)分析歷史和當(dāng)前的宏觀與微觀信息，企業(yè)可以針對(duì)機(jī)會(huì)和危險(xiǎn)制定有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案，同時(shí)，營(yíng)銷部門(mén)也可以根據(jù)行業(yè)動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)潛在的銷售機(jī)會(huì)。當(dāng)然信息質(zhì)量對(duì)知識(shí)挖掘的效果至關(guān)重要。因此在知識(shí)管理過(guò)程中必須保持批判性思維。不過(guò)關(guān)于數(shù)據(jù)治理等相關(guān)話題，這里暫不深入討論。
過(guò)去，企業(yè)的知識(shí)管理往往局限于個(gè)人層面，但在這個(gè)AI的新時(shí)代，這種限制正在消除?，F(xiàn)在就是開(kāi)始構(gòu)建系統(tǒng)化知識(shí)管理平臺(tái)的最佳時(shí)機(jī)。


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