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B2B買家越來越傾向于尋求更多的財(cái)務(wù)控制和自助服務(wù)替代方案。人工智能（AI）在傳統(tǒng)銀行、貸款和金融機(jī)構(gòu)中的投資日益積極，這些機(jī)構(gòu)也樂于將其整合到技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施中。支付技術(shù)中的人工智能有助于金融科技初創(chuàng)公司、銀行和社交媒體支付系統(tǒng)提高欺詐檢測(cè)能力，推動(dòng)人們進(jìn)行在線支付。點(diǎn)對(duì)點(diǎn)借貸（P2P）和進(jìn)入B2C市場(chǎng)的新參與者已經(jīng)充分展示了數(shù)字支付領(lǐng)域的革命性轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變目前正如火如荼地進(jìn)行著。今年早些時(shí)候，知名分析平臺(tái)CBInsight預(yù)測(cè)，B2B支付行業(yè)將增長(zhǎng)到20萬億美元。PayPal和許多其他金融科技公司只是少數(shù)幾個(gè)支付服務(wù)提供商，它們?cè)噲D減輕B2B支付的壓力和繁瑣程序。那么，為何B2B支付花了這么長(zhǎng)時(shí)間才進(jìn)入數(shù)字時(shí)代呢？

所有年齡段的客戶都明白，優(yōu)先考慮數(shù)字優(yōu)先的B2B互動(dòng)反映了他們?nèi)缃窳?xí)慣的B2C購(gòu)買行為。B2B買家越來越多地尋求更多的財(cái)務(wù)控制和自助服務(wù)的替代方案。因此，B2B公司現(xiàn)在反過來也在加速人工智能驅(qū)動(dòng)的B2B支付流程——通過利用機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）來降低成本、減少錯(cuò)誤等。由于授權(quán)的復(fù)雜性以及涉及眾多支付條款，B2B支付仍有許多需要改進(jìn)的地方。

RPA是一種軟件技術(shù)，通過自動(dòng)化部分工作來幫助人們更好地完成工作。今天的會(huì)計(jì)所使用的工具和流程依賴于計(jì)算機(jī)，涉及大量的手工步驟和按鍵操作。RPA可以通過將不同的任務(wù)整合到一個(gè)單一的、流暢的、自動(dòng)化的流程中來改變會(huì)計(jì)工作的方式。

鑒于冗長(zhǎng)、勞動(dòng)密集型的手工方法和過時(shí)的技術(shù)是過去的標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)承受著巨大的壓力。另一方面，人工智能最近已成為金融體系不可分割的一部分。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在金融體系中的應(yīng)用也越來越廣泛。人工智能不僅可以提高金融服務(wù)的效率和質(zhì)量，還可以幫助金融機(jī)構(gòu)更好地管理風(fēng)險(xiǎn)和增加收益。

在B2B支付領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用也日益廣泛。由于B2B支付涉及到復(fù)雜的交易流程、繁瑣的手續(xù)和大量的數(shù)據(jù)，因此人工智能的應(yīng)用可以幫助企業(yè)自動(dòng)化這些流程，提高支付效率，減少錯(cuò)誤和降低成本。例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能可以預(yù)測(cè)企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)和幫助金融機(jī)構(gòu)更好地管理信貸風(fēng)險(xiǎn)。此外，人工智能還可以通過智能合約和自動(dòng)化流程來提高合同執(zhí)行和管理的效率。

在推動(dòng)B2B支付數(shù)字化方面，人工智能的應(yīng)用也起到了重要作用。通過利用人工智能技術(shù)，企業(yè)可以更好地管理和分析數(shù)據(jù)，更好地了解客戶需求和行為，并為客戶提供更個(gè)性化的服務(wù)。此外，人工智能還可以幫助企業(yè)更好地識(shí)別和管理風(fēng)險(xiǎn)，提高支付的安全性和可靠性。

總之，人工智能在B2B支付領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助企業(yè)提高效率、降低成本、增加收益并提高客戶滿意度。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，相信未來人工智能在B2B支付領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入。